AI Cyber Threats 2025: เมื่อ AI กลายเป็นทั้งดาบและโล่ในโลกไซเบอร์
AI Cyber Threats 2025: เมื่อ AI กลายเป็นทั้งดาบและโล่ในโลกไซเบอร์
ในปี 2025 โลกไซเบอร์ไม่ได้เหมือนเดิมอีกต่อไป เพราะ AI กำลังกลายเป็นทั้ง "อาวุธ" และ "เกราะ" ที่ทรงพลังที่สุดของทั้งฝ่ายป้องกันและฝ่ายโจมตี โดยเฉพาะในภูมิภาค META (Middle East, Turkey, Africa) ที่กำลังกลายเป็นจุดร้อนของสงครามไซเบอร์
Ransomware ยุค AI: ศัตรูตัวฉกาจขององค์กร
รายงานล่าสุดจาก Kaspersky เผยว่า Ransomware ยังคงเป็นภัยอันดับ 1 โดยเฉพาะในประเทศอย่างตุรกี (26.1%) เคนยา (20.1%) และภูมิภาค META โดยรวม ส่วน UAE, ซาอุฯ อียิปต์ และจอร์แดนมีการโจมตีต่ำกว่าแต่ก็ยังน่ากังวล
FunkSec คือกลุ่ม Ransomware น้องใหม่ที่ขึ้นแซงรุ่นพี่อย่าง Cl0p และ RansomHub ด้วยการใช้:
Ransomware-as-a-Service (RaaS) ให้ใครก็ใช้มัลแวร์ได้เหมือนบริการสตรีมมิ่ง
Double Extortion: เข้ารหัส + ขู่ปล่อยข้อมูล
AI-generated code จาก LLMs ที่ล้ำจนแทบตรวจจับไม่ได้
Low ransom/high volume: เรียกค่าไถ่น้อย โจมตีได้บ่อย
นอกจากนี้ กลุ่ม Akira ยังใช้เทคนิคเหนือชั้นด้วยการเจาะระบบผ่านกล้องเว็บแคม เพื่อหลบการตรวจจับของ endpoint security
🧪 AI = ตัวเร่งภัยไซเบอร์ทุกด้าน
ข้อมูลจาก TrustNet และ Kellton ชี้ว่า AI กลายเป็นเครื่องมือเร่งสปีดของอาชญากรไซเบอร์แบบไร้ขีดจำกัด:
🤖 Adaptive Malware — มัลแวร์เปลี่ยนรูปร่างได้ หลบระบบป้องกันแบบ signature-based
🔊 Deepfake — หลอกผู้บริหารผ่านเสียง/วิดีโอปลอมให้โอนเงิน
✉️ Auto Phishing — AI เขียนอีเมลปลอมที่เหมือนคนจริงจนน่าเชื่อถือ
⚠️ Zero-day exploits — AI สแกนหาช่องโหว่ใหม่ ๆ ก่อนที่คนจะรู้ตัว
🚪 Insider Threats — ใช้ AI ขโมยข้อมูลจากพนักงานภายในอย่างแนบเนียน
ปีเดียว AI-driven attack เพิ่มขึ้นกว่า 87% ทั่วโลก!
ยังมีการโจมตีแบบ Adversarial AI ที่เจาะ AI ด้วยกันเอง เช่น prompt injection, data poisoning, model hacking และอีกมากมายที่ยังไม่มีการป้องกันที่เพียงพอ
📊 ข้อมูลจริงที่น่าตกใจ
คาดว่าความเสียหายจาก Cybercrime จะพุ่งแตะ $10.5 trillion ต่อปี ภายในสิ้นปี 2025 (Statista)
อีเมล Phishing ที่สร้างด้วย AI หลอกเหยื่อสำเร็จสูงถึง 60% (Harvard Business Review)
ระบบ rule-based เดิมของธนาคารใหญ่สร้าง false positives จำนวนมาก ทำให้โจมตีจริงเล็ดลอดไปได้
กว่า 90 ล้านคน ได้รับผลกระทบจาก cyberattack ในช่วงต้นปี 2025 เท่านั้น (ITRC)
🪧 แล้วเราป้องกันยังไง?
ไม่ว่าจะเป็นองค์กรเล็กหรือใหญ่ คุณต้องเริ่ม "เปลี่ยน mindset" เพื่อให้ทันภัยในยุค AI:
ใช้ระบบ XDR และ SOAR ตรวจจับและตอบโต้ภัยคุกคามอัตโนมัติ
วิเคราะห์พฤติกรรมด้วย Behavioral Analytics เพื่อตรวจเจอความผิดปกติ
อัปเดต AI Models ตลอดเวลา ไม่ให้ตกยุค
🧠 Zero Trust + Training
ฝึกพนักงานให้รู้เท่าทัน Deepfake, Phishing และ Social Engineering
จำลองสถานการณ์โจมตีจริง (Simulated Attack) เพื่อเตรียมพร้อมรับมือ
💼 Governance + Compliance
วางนโยบาย AI ที่สอดคล้องกับกรอบความปลอดภัย เช่น NIST AI RMF หรือ ISO/IEC 42001
ใช้ AI-based monitoring เพื่อปกป้องข้อมูล PII และข้อมูลสำคัญแบบเรียลไทม์
🤝 Collaborate & Outsource
ทำงานร่วมกับ MSSP หรือ Partner ที่เชี่ยวชาญด้าน AI Security เช่น TrustNet’s GhostWatch และ Accelerator+ ที่รวมบริการ Advisory, Automation และ Audit ไว้ในระบบเดียว
🔄 Continuous Updates + Adversarial Training
อัปเดตโมเดล AI อย่างสม่ำเสมอ พร้อมเสริมความแข็งแรงผ่าน Adversarial Testing เพื่อเตรียมรับมือกับการโจมตีจาก AI ด้วยกันเอง
🧠 Human + AI = Super Defense
AI ไม่ใช่ผู้ช่วยที่ทำงานแทนได้ 100% เพราะภัยไซเบอร์บางอย่างต้องอาศัยวิจารณญาณและประสบการณ์ของมนุษย์:
นักวิเคราะห์ต้องเข้ามาเสริมการตัดสินใจในช่วงวิกฤต
ควบคุมจริยธรรมและกฎระเบียบในการใช้ AI
ทำหน้าที่ Threat Hunting ในเชิงกลยุทธ์
✨ บทสรุป: AI = ทั้งโอกาสและอันตราย
AI ไม่ได้แค่ช่วยสร้างระบบป้องกันที่ฉลาดขึ้น แต่ยังสร้าง "ภัย" ที่เร็วขึ้น แรงขึ้น และยากจะตามทันกว่าเดิม องค์กรที่รอด คือองค์กรที่เข้าใจว่า AI คือดาบสองคม และ เตรียมพร้อมตั้งแต่วันนี้
อ้างอิง: Trustnet Inc. (2025). The Rise of AI-Driven Cyber Threats in 2025. สืบค้นจาก https://trustnetinc.com/the-rise-of-ai-driven-cyber-threats-in-2025/
อ้างอิง: Gulf Business. (2025). AI-driven ransomware tops 2025 cyber threats in META, says Kaspersky. สืบค้นจาก https://gulfbusiness.com/ai-driven-tops-cyber-threats-meta-says-kaspersky/
อ้างอิง: Kellton. (2025). AI-powered cybersecurity: A way forward to proactive threat detection. สืบค้นจาก https://www.kellton.com/kellton-tech-blog/what-is-ai-powered-cybersecurity
