AI สายลับหลุดจาก Matrix!? “AgentSmith” โผล่ดูดข้อมูลแบบเนียนใน LangChain
🤖 AI สายลับหลุดจาก Matrix!? “AgentSmith” โผล่ดูดข้อมูลแบบเนียนใน LangChain
ในโลกที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทเกือบทุกวงการ ใครจะไปคิดว่า AI เองก็กลายเป็น "สายลับ" ได้เหมือนในหนังไซไฟ! ล่าสุด ทีมวิจัยด้าน Cybersecurity จาก Noma Security ได้ค้นพบช่องโหว่ระดับอันตราย (CVSS 8.8) บนแพลตฟอร์ม LangSmith ของ LangChain ซึ่งพวกเขาตั้งชื่อว่า... AgentSmith! ใช่แล้ว ฟังดูเหมือนหลุดมาจาก The Matrix ยังไงยังงั้น
🧠 ช่องโหว่แบบนี้เกิดขึ้นได้ไง?
LangSmith เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ พัฒนาและจัดการ AI Agent โดยเฉพาะสำหรับแอปที่ใช้ LLMs (เช่น GPT) จุดที่น่ากลัวคือ ผู้ใช้สามารถอัปโหลด "Agent" หรือโมเดลของตัวเองเข้าไปไว้ใน LangChain Hub เพื่อแชร์หรือให้คนอื่นลองใช้
แล้วปัญหาอยู่ตรงไหน?
แฮกเกอร์สามารถสร้าง Agent ปลอม ที่มีการตั้งค่า Proxy แอบแฝงอยู่ — เหมือนกับฝังกล้องวงจรปิดไว้ในของขวัญ วันดีคืนดีก็มีคนมากด “ลองใช้ดู” (Try it) แล้วใส่คำสั่งหรืออัปโหลดข้อมูลเข้าไป... ซึ่งทุกอย่างนั้นกลับถูกส่งตรงไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์แบบเงียบๆ 😱
ข้อมูลที่หลุดไปมีทั้ง:
🔐 OpenAI API Key (ที่สามารถนำไปใช้ได้เลย)
📝 Prompts ที่ผู้ใช้ใส่เข้าไป
📄 ไฟล์ที่อัปโหลด
🎙️ เสียงและภาพจากการอินพุต
และถ้ายิ่งกว่านั้น ผู้ใช้นำ Agent นี้ไปใช้ในระบบองค์กร เช่น แพลตฟอร์ม internal — การรั่วไหลของข้อมูลอาจเกิดขึ้นแบบต่อเนื่อง โดยไม่รู้ตัว
⚠️ มันไม่ได้แค่แอบดู... มัน “แอบสั่งงาน”
ข้อมูลจากนักวิจัยยังพบว่า AgentSmith สามารถควบคุมผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ได้ด้วย เช่น บิดเบือนการตอบคำถามจาก LLM ให้ผิดเพี้ยน หรือใส่โค้ดอันตรายแอบแฝงมากับคำตอบ! นี่คือระดับของการ ควบคุม-ปั่นหัว AI ฝั่งผู้ใช้ ได้แบบเนียนๆ เลยทีเดียว
🛠️ LangChain รู้แล้ว แก้แล้ว!
หลังจากการเปิดเผยโดยทีม Noma เมื่อปลายตุลาคม 2024 ทาง LangChain ก็ออกแพตช์แก้ไขทันทีในวันที่ 6 พฤศจิกายน 2024 พร้อมเพิ่มข้อความเตือนและแบนเนอร์หราๆ เวลามีคนพยายาม Clone Agent ที่มี Proxy แปลกๆ
ข่าวดีคือ ยังไม่พบการโจมตีจริงในวงกว้าง และปัญหานี้เกิดเฉพาะบน Prompt Hub สาธารณะ เท่านั้น ไม่กระทบ Agent ส่วนตัวหรือระบบหลักของ LangChain
🔒 Cybersecurity ไม่ใช่แค่เรื่องของแฮกเกอร์
กรณีของ “AgentSmith” กลายเป็นตัวอย่างคลาสสิกของการโจมตีแบบ Man-in-the-Middle ยุคใหม่ ที่ผสมผสานทั้ง AI, Cloud, และระบบ Proxy ได้อย่างแนบเนียน — และน่ากลัว! ไม่ต้องแฮกระบบใหญ่ ไม่ต้องยิง DDoS แค่หลอกให้คลิกและพูดคุยกับ “Agent ปลอม” ก็เอาข้อมูลไปกินเรียบ
นี่คือเหตุผลว่าทำไมองค์กร (หรือแม้แต่นักพัฒนา AI รุ่นใหม่) ต้องมีพื้นฐานด้าน Cybersecurity ที่แข็งแรง และตื่นตัวกับ:
🧩 การตั้งค่าของ AI Agent
🔎 Proxy และ External Server
🔐 การจัดการ API Key และสิทธิ์ต่างๆ
📜 ต้นทางของ Agent และโค้ดที่ใช้
💡 บทเรียนจากสายลับ AI
ถ้าคุณทำงานกับ AI — อย่ากด "ลอง" อะไรที่ไม่รู้จักใน Hub!
ถ้าคุณเป็นนักพัฒนา — ตรวจโค้ดและ Proxy ให้ดี อย่าให้ “หลังบ้าน” กลายเป็น “ห้องแอบดู”
ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ — หมั่นอัปเดตระบบ และตั้งคำถามเสมอว่า Agent ที่ใช้อยู่ไว้ใจได้แค่ไหน
เรื่องแบบนี้ไม่ได้เกิดแค่กับนักพัฒนา แต่กับทุกคนที่ใช้เทคโนโลยีในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นแอปแชต, แอปเรียน, หรือแม้แต่บอทช่วยงานในองค์กร ถ้าข้อมูลของคุณหลุด ก็เท่ากับว่าอนาคตของคุณก็อาจถูกควบคุมโดยใครบางคนที่คุณไม่รู้จักเลย
มาเป็นสายลับแบบดีๆ ในโลก Cybersecurity กันเถอะ!
เพราะในโลกของ AI — คุณอาจไม่ได้คุยกับบอท แต่กับคนที่แฝงตัวอยู่หลังบอท 😈
อ้างอิง: Better World Technology. (2025). AgentSmith Bug: LangSmith Vulnerability Exposed OpenAI Keys and User Data. สืบค้นจาก https://www.betterworldtechnology.com/post/agentsmith-langsmith-vulnerability-openai-data-leak
อ้างอิง: HackRead. (2025). AgentSmith Flaw in LangSmith’s Prompt Hub Exposed User API Keys, Data. สืบค้นจาก https://hackread.com/agentsmith-flaw-langsmith-prompt-hub-api-keys-data/
