Z.ai เปิดตัว GLM-4.5: โมเดล AI ต้นทุนต่ำ ประสิทธิภาพสูงที่เขย่าวงการ LLM

Z.ai เปิดตัว GLM-4.5: โมเดล AI ต้นทุนต่ำ ประสิทธิภาพสูงที่เขย่าวงการ LLM

ทำไม GLM-4.5 ถึงถูกพูดถึงในวงการ AI ทั่วโลก? 🌍

สตาร์ทอัพจีน Z.ai เพิ่งเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่ชื่อว่า GLM-4.5 และเวอร์ชันย่อย GLM-4.5-Air โดยประกาศว่าเป็นโมเดล reasoning (วิเคราะห์และให้เหตุผล) ที่มีต้นทุนถูกกว่า แต่ประสิทธิภาพสูสีกับโมเดลชั้นนำอย่าง DeepSeek R1 และ OpenAI GPT รุ่นใหม่ (SiliconAngle, 2025)

จุดเด่นคือการเปิดเป็น โอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งช่วยให้ใช้พลังประมวลผลน้อยลง โดย GLM-4.5 ใช้เพียง 8 การ์ดจอ Nvidia H20 ขณะที่ DeepSeek R1 ต้องใช้ฮาร์ดแวร์มากกว่าสองเท่า

ต้นทุนการใช้งานก็น่าสนใจ: GLM-4.5 คิดค่าบริการเพียง 11 เซ็นต์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 28 เซ็นต์ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งถูกกว่าคู่แข่งอย่าง DeepSeek ที่เก็บถึง $2.19 ต่อ output tokens ในจำนวนเท่ากัน (PYMNTS, 2025)

GLM-4.5 แรงแค่ไหนเมื่อเทียบกับโมเดล AI ตัวท็อป? 📈

Z.ai เผยว่า GLM-4.5 ผ่านการทดสอบกว่า 12 Benchmark และทำคะแนนได้เป็นอันดับที่ 3 ของโลก รองจาก Grok 4 และ OpenAI o3 แซงหน้า Claude 4 Opus ของ Anthropic ในหลายบททดสอบ เช่น MATH 500, AIME24 และ SWE-bench Verified (VentureBeat, 2025)

สำหรับผู้ที่ต้องการความคุ้มค่า Z.ai ยังออกโมเดล GLM-4.5-Air ที่มีพารามิเตอร์รวมเพียง 106 พันล้านตัว (เทียบกับรุ่นใหญ่ 355 พันล้าน) และเปิดใช้งานแค่ 12 พันล้านตัวต่อครั้งเพื่อประหยัดพลังงาน

💻 ตัวอย่างใกล้ตัว

ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาและต้องการโมเดล AI ช่วยเขียนโค้ดหรือดีบักแบบอัตโนมัติ GLM-4.5 สามารถสร้างโปรเจ็กต์เว็บเต็มรูปแบบได้จากคำสั่งสั้นๆ และถ้าคุณต้องทำพรีเซนต์ด่วนๆ แค่ใส่หัวข้อ มันก็สามารถสร้างสไลด์ PowerPoint ให้ได้ทันที

ใช้ฮาร์ดแวร์น้อยกว่า แต่สมองใหญ่กว่า 🖥️

ความเก่งของ GLM-4.5 มาจากการออกแบบให้ ใช้พารามิเตอร์แบบ Dynamic จากทั้งหมด 355 พันล้านตัว จะเปิดใช้งานเพียง 32 พันล้านตัวในแต่ละครั้ง ทำให้ประหยัดพลังงานและเร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็เพิ่มจำนวน “ชั้น” (layers) ของโมเดล เพื่อให้เหตุผลซับซ้อนได้ดีกว่าเดิม

นอกจากนี้ยังมี Thinking Mode สำหรับงานที่ต้องวิเคราะห์ลึก และ Non-thinking Mode สำหรับตอบทันที ซึ่งเหมาะทั้งงานพัฒนาเว็บ แอปอัตโนมัติ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการความแม่นยำสูง (SiliconFlow, 2025)

ตัวอย่างการใช้งานจริงที่น่าสนใจ 🛠️

  • สร้างเกมง่ายๆ ภายในไม่กี่นาที: มีเดโมการสร้างเกม Flappy Bird และเว็บแอป Pokémon Pokédex ให้ดู
  • ช่วยสร้างเอกสารหรือสไลด์อัตโนมัติ: เพียงแค่ใส่หัวข้อ มันสามารถค้นข้อมูล สร้างเนื้อหา และจัดรูปแบบสไลด์ให้ครบ
  • พัฒนาเว็บทั้งหน้า: แค่พิมพ์ว่า "ทำเว็บร้านกาแฟออนไลน์" ก็ได้เว็บไซต์ทั้ง Frontend และ Backend ภายในไม่กี่นาที

นี่คือสิ่งที่เรียกว่า Agentic AI หรือ AI ที่ไม่เพียงตอบคำถาม แต่สามารถทำงานเป็นขั้นตอนและสร้างสิ่งใหม่ได้เอง

ทำไมถึงสำคัญต่อผู้พัฒนาและคนทำงานทั่วไป? 🎯

การเปิดโอเพนซอร์สภายใต้ Apache 2.0 License หมายความว่า ใครก็สามารถนำโมเดลไปใช้ ปรับแต่ง หรือเชื่อมต่อเข้ากับระบบของตัวเองได้ทั้งงานวิจัยและเชิงพาณิชย์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและหลีกเลี่ยงการพึ่งพา API ของบริษัทใหญ่

ตัวอย่างเช่น องค์กรที่ต้องการใช้โมเดล LLM ภายในองค์กรเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล สามารถดาวน์โหลดและโฮสต์เองได้ ไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปข้างนอก หรือทีมเล็กๆ ที่ต้องการทดลอง AI ใหม่ๆ ก็ไม่ต้องลงทุนกับฮาร์ดแวร์แพงๆ

ความท้าทายและข้อกังวล ⚠️

แม้ GLM-4.5 จะน่าสนใจ แต่ก็มีประเด็นที่ต้องจับตามอง เพราะบริษัท Z.ai ถูกขึ้นบัญชี Entity List ของสหรัฐฯ ซึ่งจำกัดการทำธุรกิจกับบริษัทอเมริกัน ทำให้ผู้ใช้ในบางประเทศอาจต้องพิจารณาเรื่อง Data Sovereignty (Techi, 2025)

นอกจากนี้กระแสโมเดลที่มีต้นทุนถูกลงและใช้ฮาร์ดแวร์น้อยลง อาจกระทบต่อบริษัทขายชิปและโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระยะยาว เหมือนที่เคยเกิดขึ้นกับ DeepSeek R1 ซึ่งทำให้หุ้น Nvidia ร่วงกว่า $580 พันล้านเมื่อปีที่แล้ว (SiliconAngle, 2025)

สรุป: GLM-4.5 คืออีกก้าวของโลก AI 🚀

GLM-4.5 และ GLM-4.5-Air คือโมเดล AI ที่เปิดให้เข้าถึงง่าย ต้นทุนถูก แต่ประสิทธิภาพใกล้เคียงหรือดีกว่าโมเดลปิดชื่อดังหลายตัว มันเป็นโอกาสสำคัญสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่อยากทดลอง LLM โดยไม่ต้องจ่ายแพง

และในอนาคตโมเดลแบบนี้อาจทำให้ AI กลายเป็นของทุกคนจริงๆ ไม่ใช่แค่ของบริษัทยักษ์ใหญ่ ลองจินตนาการว่าคุณสามารถสร้างโปรแกรม สไลด์ หรือเว็บแอปได้ในไม่กี่นาที นั่นคือสิ่งที่ GLM-4.5 กำลังพยายามทำให้เป็นจริง

📚 อ้างอิง

Update cookies preferences